能不能做这个大模型取决于两个因素：莎头首次一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、组合国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、组合人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，莎头首次现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

二是看大模型的容错度，组合因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。我认为，莎头首次大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。所以，组合我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

既然内燃机可以造出汽车，莎头首次那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。张鹏：组合通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

2023年，莎头首次中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

但如果把大模型越做越小，组合走垂直化、组合产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。莎头首次能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

能不能做这个大模型取决于两个因素：组合一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，莎头首次我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

所以，组合我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。打个比方，莎头首次现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

(责任编辑：金沛晟)